Lista przedmiotów specjalistycznych dla kierunku Matematyka Komputerowa

Przedmioty fakultatywne

Dowolny z przedmiotów oferowanych przez Wydział Matematyki i Informatyki UJ, który nie jest przedmiotem obowiązkowym na I i II stopniu MK, może być przedmiotem fakultatywnym.

Wybór przedmiotu fakultatywnego spoza oferty Wydziału jest możliwy za zgodą Dyrekcji IIiMK po zasięgnięciu opinii kierownika studiów.

W wyjątkowych sytuacjach na II stopniu MK wybór przedmiotu obowiązkowego z I stopnia jest możliwy za zgodą Dyrekcji IIiMK po zasięgnięciu opinii kierownika studiów.

Przedmioty specjalistyczne

Spośród przedmiotów fakultatywnych wybrane przedmioty oznacza się jako przedmioty sepcjalistyczne, z podziałem na przedmioty matematyczne i informatyczne.

Od rekrutacji 2014/15 student jest zobowiązany w ramach bloków przedmiotów fakultatywnych do zaliczenia

  • na studiach I stopnia co najmniej czterech przedmiotów specjalistycznych w tym co najmniej dwóch informatycznych i co najmniej dwóch matematycznych.
  • na studiach II stopnia co najmniej pięciu przedmiotów specjalistycznych w tym co najmniej dwóch informatycznych i jednego matematycznego.

Lista przedmiotów specjalistycznych oferowanych w roku 2017/18

Matematyczne

  • Analiza danych
  • Analiza formalna i funkcje analityczne
  • Analiza funkcjonalna
  • Applied Ordinary Differential Equations
  • Approximation Theory
  • Ewolucyjna teoria gier
  • Finanse publiczne i rynki finansowe
  • Foundations of Algebraic Topology 2
  • Geometria obliczeniowa
  • Kody i kaflowania
  • Matematyczne aspekty wyborów
  • Modelowanie matematyczne
  • Modelowanie matematyczne w technice
  • Modele matematyki finansowej
  • Metody optymalizacji
  • Matematyczne podstawy uczenia maszynowego
  • Procesy stochastyczne (Stochastic Processes)
  • Statystyka Bayesowska
  • Teoria języków i automatów
  • Teoria liczb
  • Topological Dynamics and Chaos
  •  

Informatyczne

  • Analiza danych
  • Bazy danych
  • Geometria obliczeniowa
  • Języki programowania do przetwarzania danych
  • Kodowanie informacji
  • Metody optymalizacji
  • Modelowanie obiektowe
  • Modelowanie i symulacja komputerowa
  • Modelowanie systemów liczących
  • Nauczanie maszynowe
  • Programowanie abstrakcyjne
  • Podstawy systemów sztucznej inteligencji
  • Programowanie funkcyjne
  • Programowanie niskopoziomowe
  • Programowanie współbieżne
  • Programowanie w logice
  • Przetwarzanie grafiki i muzyki Przetwarzanie języka naturalnego.
  • Sieci neuronowe
  • Systemy operacyjne i sieci
  • Teoria informacji
  • Wstęp do środowiska R w finansach i statystyce
  • Wzorce projektowe
  • Zaawansowane wzorce projektowe i architektoniczne

Pełna lista przedmiotów specjalistycznych

Lista przedmiotów specjalistycznych jest modyfikowana w miarę pojawiania się w ofercie Wydziału Matematyki i Informatyki nowych przedmiotów specjalistycznych. Poniższa lista zawiera także przedmioty, które nie są oferowane w bieżącym roku akademickim.  

Matematyczne

  • Analiza danych
    Analiza formalna i funkcje analityczne
  • Applied Ordinary Differential Equations
  • Approximation Theory
  • Ewolucyjna teoria gier
  • Fraktale
  • Finanse publiczne i rynki finansowe
  • Foundations of Algebraic Topology 2
    Geometria obliczeniowa
  • Interpolacja wielomianowa i jej zastosowania
  • Introduction to Probability and Statistics
  • Jakościowa teoria układów dynamicznych z komputerem
  • Kody i kaflowania
    Matematyczne aspekty wyborów
  • Matematyczne modelowanie i teoria sterowania optymalnego
  • Matematyczne podstawy uczenia maszynowego
  • Metody optymalizacji
  • Modele matematyczne w biologii
  • Modele matematyki finansowej
  • Modelowanie matematyczne
  • Modelowanie matematyczne w technice
  • Procesy stochastyczne (Stochastic processes)
  • Statystyka Bayesowska
    Stosowana algebra liniowa
  • Teoria gier
  • Teoria języków i automatów
  • Teoria liczb
  • Topological dynamics and chaos
  • Zastosowania interpolacji wielomianowej

 

Informatyczne

  • Algorytmiczna teoria gier
  • Analiza danych
  • Bazy danych
  • Computer Methods in Mathematics
  • Geometria obliczeniowa
  • Hurtownie danych i metody eksploracji danych
  • Języki programowania do przetwarzania danych
  • Kodowanie informacji
  • Metody i techniki sztucznej inteligencji
  • Metody optymalizacji
  • Modelowanie obiektowe
  • Modelowanie i symulacja komputerowa
  • Modelowanie systemów liczących
  • Nauczanie maszynowe
  • Nowoczesne i wydajne obliczenia naukowe i inżynierskie
  • Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych
  • Programowanie abstrakcyjne
  • Podstawy systemów sztucznej inteligencji
  • Programowanie funkcyjne
  • Programowanie niskopoziomowe
  • Programowanie współbieżne
  • Programowanie w logice
  • Przetwarzanie grafiki i muzyki
  • Przetwarzanie języka naturalnego
  • Sieci neuronowe
  • Systemy operacyjne i sieci
  • Teoria informacji
  • Tworzenie pakiety naukowego w R
  • Wstęp do systemów sztucznej inteligencji
  • Wstęp do środowiska R w finansach i statystyce
  • Wzorce projektowe
  • Zaawansowane wzorce projektowe i architektoniczne
  • Zastosowania zaawansowanych systemów AI